Mašinos vis labiau pranoksta žmogų įgūdžiais ir intelektu: pasiekimai

Po metų, 1997-aisiais, Deep Blue atliko galutinį smūgį ir nugalėjo Kasparov pilname susidūrime. Kas būtų pagalvojęs, kad mašina gali apskaičiuoti 200 milijonų pozicijų per sekundę? Pasiekimas, kuris paliko visus su atvira burna ir šiek tiek nerimaujančius.

Deep Blue ne tik pakeitė žaidimo taisykles, bet ir pertvarkė mūsų suvokimą apie dirbtinį intelektą. Tai nebuvo tik mašinos, kurios kartojo monotonines užduotis, o sistemų, galinčių pranokti žmones jų pačių išradingumo žaidimuose.

Ar gali žlugti dirbtinis intelektas?

Watsonas ir neįmanomų klausimų atsakymo menas

En 2011, dirbtinis intelektas padarė dar vieną įspūdingą šuolį, kai Watson, taip pat iš IBM, susidūrė su Jeopardy! televizijos konkurso titanai: Bradu Rutteriu ir Kenu Jenningsu. Watson gebėjimas suprasti klausimus natūralia kalba ir atsakyti greitai bei tiksliai buvo, be abejo, reginys, kurį verta pamatyti. Nors jis padarė keletą klaidų (kaip sumaišyti Torontą su Čikaga, oi!), Watson surinko įspūdingą pergalę.

Šis įvykis ne tik buvo technologinės galios demonstracija, bet taip pat pažanga natūralios kalbos apdorojime. Ir, žinoma, tai paliko žiūrovus klausinėjant: "Kas bus toliau?" (žinoma, Jeopardy tono).

Dirbtinis intelektas kasdien tampa vis protingesnis, o žmonės vis kvailesni

AlphaGo ir tūkstantmečio Go iššūkis

¡Go! Žaidimas, turintis daugiau nei 2,500 metų istoriją ir sudėtingumo lygį, dėl kurio šachmatai atrodo kaip vaikų žaidimas. 2016 metais AlphaGo, sukurtas DeepMind, nustebino pasaulį, nugalėdamas čempioną Lee Sedol. Naudodamas giliuosius neuroninius tinklus ir stiprinimo mokymąsi, AlphaGo ne tik skaičiavo ėjimus, bet ir mokėsi bei tobulėjo proceso metu.

Šis susidūrimas parodė, kad tai nebuvo tik grynos jėgos klausimas, bet ir strategijos bei prisitaikymo reikalavimas. Kas galėtų pagalvoti, kad mašina galėtų mus išmokyti apie kūrybiškumą?

Už žaidimo ribų: dirbtinės inteligencijos poveikis realiam pasauliui

Estos triumfai AI neapsiriboja tik žaidimams. Watson, pavyzdžiui, peršoko iš televizijos studijos į ligonines, finansų biurus ir net orų stočių. Jo gebėjimas analizuoti milžiniškus duomenų kiekius revoliucionavo mūsų sprendimų priėmimo būdą. O ką galime pasakyti apie AlphaGo? Jo palikimas vis dar įkvepia pažangą logistikoje, medžiagų dizaino ir moksliniuose tyrimuose.

Šios pergalės kelia klausimų apie atsakomybes, susijusias su dirbtiniu intelektu. Kaip mes subalansuojame technologinius pasiekimus su etinėmis problemomis? Dilema, kuri, nors ir sudėtinga, yra tokia pat kerinti kaip pats šachmatai.

Taigi, štai mes esame, pasaulyje, kuriame mašinos ne tik žaidžia, bet ir bendradarbiauja bei konkuruoja su mumis. Ar esi pasiruošęs kitam ėjimui?